老照片修复质量受到多种因素的综合影响，以下是一些关键因素：

照片本身的损坏程度：如果照片存在严重的破损、大面积的污渍、褪色或折痕等问题，修复的难度会显著增加，修复质量也可能受到一定影响。比如，照片破损缺失部分较多，修复时需要填补的内容多，就可能难以完全恢复原貌；而轻微划痕和少量污渍的照片，修复起来相对容易，质量也更有保障。

扫描分辨率：高质量的扫描是修复的基础。扫描分辨率越高，获取的图像细节就越丰富，能为后续修复提供更多信息。若扫描分辨率过低，照片的细节丢失，修复时就无法还原出清晰、真实的图像，从而影响修复质量。一般建议使用 600dpi 或更高的分辨率进行扫描。

修复工具和软件的选择：不同的修复工具和软件具有不同的功能和特点。专业的图像编辑软件如 Adobe Photoshop，拥有丰富的修复工具和强大的图像调整功能，能够实现精细的修复操作。一些专门的 AI 修复软件或在线工具，利用人工智能算法，在去噪、色彩还原等方面可能具有独特优势。选择合适的工具和软件，并熟练掌握其使用方法，对修复质量至关重要。

修复者的技术水平和经验：修复者的专业知识、技能水平和经验直接影响修复效果。经验丰富的修复师能够准确判断照片的问题，合理运用各种修复工具和技巧，处理复杂的修复任务，使修复后的照片更自然、真实。例如，在修复人物面部时，对色彩的把握、光影的处理以及对细节的还原能力，都需要修复者具备较高的技术水平和审美能力。

色彩校正的准确性：老照片通常存在色彩偏差、褪色等问题，准确的色彩校正非常关键。修复者需要了解色彩理论，根据照片的历史背景、原始色彩信息以及合理的推测，对照片进行色彩调整。如果色彩校正不准确，修复后的照片可能会出现颜色失真、不协调等问题，影响整体质量。

修复过程中的细节处理：对细节的关注和处理能力是衡量修复质量的重要标准。在修复过程中，如人物的发丝、衣物的纹理、背景的细节等，都需要精心处理。忽视这些细节，可能导致修复后的照片看起来不真实、不自然。例如，修复人物照片时，眼睛的神态、皮肤的质感等细节处理得当，才能使人物形象栩栩如生。

修复方法的合理性：针对不同的照片问题，应选择合适的修复方法。例如，对于划痕和污渍，可使用修复画笔工具、仿制图章工具等进行修复；对于大面积的破损，可能需要采用内容填充、图像拼接等方法。如果选择的修复方法不合理，可能会使修复痕迹明显，影响照片的整体质量。

保存和输出的质量：修复完成后，照片的保存和输出方式也会影响最终质量。选择合适的图像格式（如 JPEG、TIFF 等）和保存参数，能够保留照片的细节和色彩信息。输出设备的质量和设置，如打印机的分辨率、色彩模式等，也会对修复后的照片效果产生影响。